Proiectarea reducerii zgomotului aCăștiS poate fi împărțit în reducerea activă a zgomotului și reducerea zgomotului pasiv
Reducerea pasivă a zgomotului este de a acoperi urechile cu unele materiale absorbante de sunet și de a le bloca strâns pentru a reduce zgomotul
Încercăm coc nuci, arc, pânză, bumbac, nu de mare folos.
Cu toate acestea, materialele absorbante de sunet utilizate frecvent au efecte excelente în intervalul de înaltă frecvență și au efecte generale în intervalul de frecvență joasă, iar reducerea zgomotului pasiv nu este satisfăcătoare. Apariția reducerii active a zgomotului compensează lipsa reducerii pasive a zgomotului. Reducerea activă a zgomotului, cunoscută și sub denumirea de reducere a zgomotului ANC (activitate a zgomotului), principiul său este foarte simplu. Semnalul de zgomot este colectat prin microfon și trimis la cipul DSP pentru calculul datelor, generând un semnal egal în mărime cu zgomotul, dar opus în fază, iar cele două semnale se suprapun apoi, imediat ce este anulat, zgomotul a dispărut.
Este chiar atât de simplu?
Este important să știm că diferite componente ale căștilor vor afecta răspunsul la frecvență și răspunsul în fază. Curba sonoră colectată de microfon este diferită de curba sonoră auzită de ureche. Dacă curba colectată de microfon este inversată direct, cerința de reducere a zgomotului nu poate fi îndeplinită. Da, deci cum putem obține curba de filtru ANC ideală?
Răspunsul este experimentul de simulare.
Folosim difuzoare coaxiale pentru a emite 20Hz -22 kHz frecvența undelor sonore de măturare ca sursă de zgomot și folosim microfonul intern al simulatorului de urechi uman pentru a înlocui urechea umană. Și măsurați undele sonore ajungând la urechea umană. În acest fel, măsurăm atenuarea zgomotului cauzată de căștile în sine, care este înregistrată ca A1 (F). În același timp, unda sonoră care ajunge la microfon este măsurată, notată ca A2 (F), iar ultima este unda sonoră de la difuzorul intern al căștii la urechea umană.
Semnalul de măturare a frecvenței de la 20 Hz la 22 kHz este emis de difuzorul din interiorul căștii, iar semnalul este colectat de microfon în capul artificial folosit pentru test, care este înregistrat ca funcția A3 (F). Cu aceste trei valori măsurate, putem calcula valoarea ideală a filtrului ANC în conformitate cu formula A _ filtru=a1 (f)-(a2 (f) + a3 (f)), pentru a obține un efect de reducere a zgomotului mai perfect.
Astfel de metode de reducere a zgomotului se numesc reducerea zgomotului.
În realitate, deoarece locația sursei de zgomot nu poate fi determinată și diferența dintre urechile fiecărei persoane, acestea vor afecta valoarea finală a curbei de filtrare. Zgomotul nu este complet.
Ați putea spune că, dacă este atât de complicat, nu este suficient să colectați direct semnalul de zgomot în canalul urechii. Așa este, reducerea zgomotului de feedback este de a plasa microfonul în căști aproape de canalul urechii și de a colecta semnalul de zgomot din canalul urechii pentru procesare. Reducerea zgomotului de feedback nu trebuie să aibă grijă de direcția sursei de zgomot, dar trebuie să acorde mai multă atenție problemei de întârziere. Deoarece microfonul de reducere a zgomotului de tip feedback este în fața difuzorului, chiar dacă nu există un timp de procesare a semnalului, acesta este întotdeauna un ritm târziu.
Știm că perioada de sunet cu frecvență joasă de 1 0 0 Hz este 0,01s după conversie conform formulei t =1/f, iar perioada semnalului de înaltă frecvență de 5kHz este 0,0002s.
Dacă există o întârziere 0.
Semnalul de frecvență inversă de 5kHz va fi întârziat cu jumătate de ciclu și va fi suprapus cu semnalul inițial pentru a deveni perfect o îmbunătățire a zgomotului activ!
Prin urmare, cu cât este mai mică frecvența de zgomot, cu atât se schimbă forma de undă mai lentă și cu atât este mai bun efectul de reducere a zgomotului. Reducerea zgomotului avansat se datorează faptului că microfonul este afară, atât timp cât MIC REF primește zgomotul de mediu + timpul de procesare a semnalului